Introduction to Statistics in R
Run the hidden code cell below to import the data used in this course.
Take Notes
Add notes about the concepts you've learned and code cells with code you want to keep.
Media: + sensible a los datos extremos Mediana: es mejor usarla cuando los datos no son simétricos(sesgados)
# Add your code snippets here
Distribución discreta: cada resultado tiene la misma probabilidad de salir. Representan situaciones con resultados discretos
These functions provide information about the uniform distribution on the interval from min to max. dunif gives the density, punif gives the distribution function qunif gives the quantile function and **runif **generates random deviates.
Distribución binomial: describe la probabilidad del número de éxitos en una secuencia de ensayos independientes. Es una distribución discreta. Se aplica solo para eventos independientes
¿Qué diferencia hay entre distribución normal y binomial? La principal diferencia es que la distribución normal es continua y la binomial es discreta. Además la distribución binomial solo permite valores de éxito o fracaso, mientras la normal admite valores dentro de un rango .
You've just seen the central limit thorem at work. Even though the distribution of num_users is not normal, the distribution of its sample mean resembles the normal distribution.
Distribución de Poisson: probabilidad de que ocurra cierta cantidad de eventos en un período fijo de tiempo. Distribución discreta
Distribución exponencial: probabilidad de que pase cierto tiempo entre eventos de Poisson. Distribución continúa